MapReduce简介 MapReduce是面向大数据并行处理的计算模型、框架和平台，它隐含了以下三层含义： 1）MapReduce是一个基于集群的高性能并行计算平台（Cluster Infrastructure）。它允许用市场上普通的商用服务器构成一个包含数十、数百至数千个节点的分布和并行计算集群。 2）MapReduce是一个并行计算与运行软件框架（Software Framework）。它提供了一个庞大但设计精良的并行计算软件框架，能自动完成计算任务的并行化处理，自动划分计算数据和计算任务，在集群节点上自动分配和执行任务以及收集计算结果，将数据分布存储、数据通信、容错处理等并行计算涉及到的很多系统底层的复杂细节交由系统负责处理，大大减少了软件开发人员的负担。 3）MapReduce是一...阅读全文
前言最近在学习一些分布式系统中的基础知识，看到了前人总结的非常好的博客。在作者申明可以转载的情况下，将它们转载到自己的专栏。既为了建立一个完整的知识体系，也为了更好的理解原文。接下来的篇幅末尾，会将参考的篇幅列举出来，感兴趣的可以读一下参考的博客。笔者是在前人博客的基础上，加上自己的理解和适当的配图，使得文章更易理解。原文内容随着大型网站的各种高并发访问、海量数据处理等场景越来越多，如何实现网站的高可用、易伸缩、可扩展、安全等目标就显得越来越重要。为了解决这样一系列问题，大型网站的架构也在不断发展。提高大型网站的高可用架构，不得不提的就是分布式。在分布式一致性一文中主要介绍了分布式系统中存在的一致性问题。本文将简单介绍如何有效的解决分布式的一致性问题,其中包括什么是分布式事务，二阶段提交和三...阅读全文
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## SpringCloudAlibaba高并发仿斗鱼直播平台实战 download：https://www.zxit666.com/6371/ Dubbo服务调用原理剖析 段落一：简介 Dubbo是一款高性能、轻量级的分布式服务框架，主要用于解决分布式应用中的服务调用和管理问题。它提供了多种通信协议和负载均衡策略，支持服务的注册与发现、远程调用和容错处理等功能。 段落二：服务注册与发现 在Dubbo中，服务注册与发现是实现服务调用的基础。当服务提供者启动时，它会将自己的地址信息注册到注册中心。而服务消费者则从注册中心获取提供者的地址，并建立与提供者的连接。Dubbo支持多种注册中心，如Zookeeper、Consul等，通过注册中心的协调，实现了服务的动态发现和路由。 段落三：远程调用 D...阅读全文
Consul是由HashiCorp开发的一个支持多数据中心的分布式服务发现和键值对存储服务的开源软件，被大量应用于基于微服务的软件架构当中。Consul初体验用户可以通过Consul官网https://www.consul.io/downloads.html下载对应操作系统版本的软件包。Consul与Prometheus同样使用Go语言进行开发，因此安装和部署的方式也极为简单，解压并将命令行工具放到系统PATH路径下即可。在本地可以使用开发者模式在本地快速启动一个单节点的Consul环境：$ consul agent -dev==> Starting Consul agent...==> Consul agent running! Version: 'v1.0.7' Node ID: 'd7...阅读全文
# 分布式理论 - BASEBASE是“Basically Available, Soft state, Eventually consistent(基本可用、软状态、最终一致性)”的首字母缩写。其中的软状态和最终一致性这两种技巧擅于对付存在分区的场合，并因此提高了可用性。@pdai分布式理论 - BASE什么是BASECAP 与 BASE 关系CAP 与 ACID 关系# 什么是BASEeBay 的架构师 Dan Pritchett 源于对大规模分布式系统的实践总结，在 ACM 上发表文章提出 BASE 理论，BASE 理论是对 CAP 理论的延伸，核心思想是即使无法做到强一致性（Strong Consistency，CAP 的一致性就是强一致性），但应用可以采用适合的方式达到最终一致性（...阅读全文
 java中常用的分布式方法有哪些呢？ 分布式系统分布式存储:GFS,HDFS(HBase) 分布式计算系统: MapReduce 消息中间件: Kafka 分布式处理管理器: Zookeeper RocketMQ ： 负载均衡技术 分布式缓存技术: Redis 分布式锁 分布式系统设计 分布式优化策略 众所周知，随着互联网数据井喷式的发展，分布式技术应运而生。分布式因其高性能、高可用、高扩展的特点，成为微服务项目的基石。本篇文章将针对分布式六大主流问题进行多方案对比解析，多场景实战讲解，让大家深度掌握分布式原理和实战。我将...阅读全文
【完结26章】Java主流分布式解决方案多场景设计与实战 给大家分享一套java课程——Java主流分布式解决方案多场景设计与实战，已完结26章，附源码+文档下载。 Ceph的核心组件包括Client客户端、MON监控服务、MDS元数据服务、OSD存储服务，各组件功能如下： Client客户端：负责存储协议的接入，节点负载均衡 MON监控服务：负责监控整个集群，维护集群的健康状态，维护展示集群状态的各种图表，如OSD Map、Monitor Map、PG Map和CRUSH Map MDS元数据服务：负责保存文件系统的元数据，管理目录结构 OSD存储服务：主要功能是存储数据、复制数据、平衡数据、恢复数据，以及与其它OSD间进行心跳检查等。一般情况下一块硬盘对应一个OSD。 分布式文件系统（D...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《分布式系统中的分布式链路追踪与分布式调用链路》，作者：c****w在分布式系统中，由于服务间的调用关系复杂，需要实现分布式链路追踪来跟踪请求在各个服务中的调用路径和时间消耗。这对问题排查和性能监控都很重要。常用的分布式链路追踪实现有基于日志的和基于分布式追踪系统的两种方式：基于日志的实现方式是在每个服务中记录自己的请求id和上下文信息，并在日志中打印出来。这样可以通过聚合各个服务的日志来还原整个请求链路。基于分布式追踪系统的实现方式是：使用开源Tracing系统，比如Zipkin。每个服务都需要集成Tracing客户端库。客户端在发起请求时，生成一个唯/一的TraceId并传递给下游服务。每个服务接收到请求都需要记录Span数据，包括操作名、时间戳等。所有Span...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《Ceph的crush算法与一致性hash对比介绍》，作者:l****n首先，我们先回顾下一致性hash以及其在经典存储系统中的应用。一致性hash的基本原理一致性hash的基本思想是，有一个hash函数，这个hash函数的值域形成了一个环(收尾相接：the largest hash value wraps around to the smallest hash value)，然后存储的节点也通过这个hash函数随机的分配到这个环上，然后某个key具体存储到哪个节点上，是由这个key取hash函数对应到环的一个位置，然后沿着这个位置顺时针找到的第一个节点负责这个key的存储。这样环上的每个节点负责和它前面节点之间的这个区间的数据的存储。如上图所示，hash函数的总...阅读全文
