Counter采集过来的整数数据increase后出现小数点的数据 情况如下图所示： increase(jvm_gc_pause_seconds_count[5m])在Grafana Explore中查询出来的数据存在小数点，什么鬼，increase难道不是两个数据的差值吗，两个整数相减为什么会有小数点呢？？？这你让我怎么跟leader交代。。。 查询SQL： increase(jvm_gc_pause_seconds_count{instance="$instance", application="$application"}[5m]) increase()函数实现的源代码分析： 在源码里就找到了一个extrapolatedRate()的函数 源码中的注释 extrapolatedRate...阅读全文
详解Prometheus四种指标类型，谁还不是个监控老司机了 2023-02-17 14:12 来源: dbaplus社群 原标题：详解Prometheus四种指标类型，谁还不是个监控老司机了 指标是用来衡量性能、消耗、效率和许多其他软件属性随时间的变化趋势。它们允许工程师通过警报和仪表盘来监控一系列测量值的演变（如CPU或内存使用量、请求持续时间、延迟等）。指标在IT监控领域有着悠久的历史，并被工程师广泛使用，与日志和链路追踪一起被用来检测系统是否有不符合预期的表现。 在其最基本的形式中，一个指标数据点是由以下三个部分构成： 一个指标名称 收集该数据点的时间戳 一个由数字表示的测量值 在过去的十年里，随着系统变得越来越复杂，出现了维度度量的概念，也就是说，度量还包括一组标签或标识（即维度）...阅读全文
download：https://caodada.com/8103.html【资源目录】:├──第1章 课程介绍| ├──1-1导学_ev.mp4 98.00M| ├──1-2学习方法注意事项_ev.mp4 35.09M| ├──1-3如何用Git客户端下载课程代码_ev.mp4 15.34M| └──1-4 本章总结_ev.mp4 2.74M├──第2章 大健康体检项目全栈环境搭建| ├──2-10使用MyCat管理MySQL集群（一）_ev.mp4 48.72M| ├──2-11使用MyCat管理MySQL集群（二）_ev.mp4 48.18M| ├──2-12使用MyCat管理MySQL集群（三）_ev.mp4 58.73M| ├──2-13搭建其余后端中间件（一）_ev.mp4 56...阅读全文
### download：[React18内核探秘：手写React高质量源码迈向高阶开发](https://www.zxit666.com/6529/) React是一个用于构建用户界面的JavaScript库，它提供了一种声明式的方式来创建组件，管理状态和处理数据。React的内部机制是如何实现的呢？本文将从以下几个方面来深入理解React的内部机制： JSX和元素 JSX是一种类似于XML的语法，可以在JavaScript中编写HTML标签，使得代码更直观和表达力强。JSX不是必须的，但是推荐使用，因为它可以提高开发效率和可读性。JSX需要通过Babel等工具进行转换，才能被浏览器识别和执行。 JSX的转换结果是一个React元素，它是一个用JavaScript对象来表示UI的结构和属性...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《Serverless函数计算介绍》，作者:余凯随着互联网和移动互联网的快速发展，越来越多的应用程序需要具备高可用性、高扩展性和高性能等特点。而云计算作为一种新兴的计算模型，可以帮助开发者更快速、更高效地开发和部署应用程序。Serverless函数计算作为云计算的一种重要形式，正在逐渐成为云计算的主流模型。1.Serverless函数计算的概念和优势Serverless函数计算是一种无服务器的计算模型，它可以帮助用户更轻松地构建和运行应用程序，无需管理底层的服务器和操作系统。在Serverless函数计算中，用户只需编写函数代码并上传到云端，云服务提供商将会负责管理计算资源和网络架构，用户只需按照实际使用情况支付相应的费用。Serverless函数计算的优势包括：1...阅读全文
prometheus的客户端与服务端 客户端是提供监控指标数据的一端（如写的exporter）。prometheus提供了各种语言的客户端库，需要通过Prometheus客户端库把监控的代码放在被监控的服务代码中。当Prometheus获取客户端的HTTP端点时，客户端库发送所有跟踪的度量指标数据到服务器上。详情见客户库服务端是指prometheus server，拉取、存储和查询各种各种指标数据。 histogram histogram是柱状图，在Prometheus系统中的查询语言中，有三种作用： 对每个采样点进行统计（并不是一段时间的统计），打到各个桶(bucket)中对每个采样点值累计和(sum)对采样点的次数累计和(count) 度量指标名称: [basename]的柱状图, 上面...阅读全文
prometheus的step，durations，rate interval，scrape interval对数据查询结果的影响 1、场景：在查询prometheus数据时出现很多诡异的现象 1、为什么同样的查询语句在不同的时间点查询，对过去某一时刻的数据展示却不一样 2、为什么有时候峰值在使用不同step，不同duration查询时，会不一样，甚至消失 3、为什么scrape interval变化了，会使某些规则的结果不准确 等等疑问 2、原理剖析：rate与irate，step，datapoint，scape_internal，instant vector selector，range vector selector 2-1、rate与irate的查询原理见之前博文：【博客486】pr...阅读全文
### 回答1： Python可以使用pycryptodome库来解密AES-128加密的m3u8文件。具体步骤如下： 1. 读取m3u8文件内容，可以使用requests库或者urllib库来获取m3u8文件内容。 2. 解析m3u8文件，获取所有的ts文件链接。 3. 遍历所有的ts文件链接，使用requests库或者urllib库获取ts文件内容。 4. 对每个ts文件进行AES-128解密，可以使用pycryptodome库中的AES模块来进行解密。 5. 将解密后的ts文件内容保存到本地。 6. 合并所有解密后的ts文件，可以使用ffmpeg或者其他视频处理工具来进行合并。 需要注意的是，解密m3u8文件需要获取密钥，密钥一般在m3u8文件中的EXT-X-KEY标签中指定。如果密钥...阅读全文
见字如面，我是小斐，上文介绍了关于运算、阈值、集合操作等相关操作和说明，本文将继续说明PromQL的基础，上文链接如下：排序本节我们将学习如何对查询结果进行排序，或者只选择一组序列中最大或最小的值。我们可以使用 sort()（升序） 或者 sort_desc()（降序）函数来实现对输出结果进行排序，例如，要显示按值排序的每个路径请求率，从最高到最低，我们可以用下面的语句进行查询：sort_desc(sum by(path) (rate(demo_api_request_duration_seconds_count{job="demo"}[5m])))有的时候我们并不是对所有的时间序列感兴趣，只对最大或最小的几个序列感兴趣，我们可以使用 topk() 和 bottomk() 这两个运算符来操作...阅读全文
### download：[2周搞定人工智能必备数学基础]() 线性代数是数学中十分重要的分支之一，它触及向量、矩阵、线性变换等概念，普遍应用于计算机图形学、机器学习、数据剖析等范畴。在编程中，我们能够运用各种言语和库来完成线性代数的相关算法和应用。 下面是一个运用Python言语和NumPy库库完成线性代数相关操作的示例代码： import numpy as np # 创立一个2x3的矩阵 A = np.array([[1, 2, 3], [4, 5,6]]) # 打印矩阵A print("矩阵A：") print(A) # 创立一个列向量 B = np.array([1, 2, 3]) # 打印列向量B print("列向量B：") print(B) # 计算矩阵A与列向量B的点积 ...阅读全文
参考地址1：https://pan.baidu.com/s/1N-x48vz9Z0peZdjOU5Gh-g 提取码: nxts 参考地址2：https://share.weiyun.com/Tp6ewDIJ 密码：6crcwd 关于数据库系统的开发一直以来都是一个难点，它的流程复杂，涉及到的技术点众多，特别在部署这块尤为重要，今天就带着大家手把手去实现这样一个数据库系统项目。 我将从理论结合实际场景综合性落地，让大家轻松吃透核心技术底层原理。 首先是应用场景这块：复用到日常开发场景中，如何运用高级数据结构、算法和设计模式，如何正确面对高并发进行编程，如何进行数据库的优化，如何理解数据库的执行计划分析慢SQL的原因等； 其次是原理剖析： 深度剖析数据库系统原理，将数据库几十年发展精髓拆解并呈现...阅读全文
目录SpringSecurity设置角色和权限概念使用mock代码在controller中为方法添加权限控制Security角色和权限的概念Security中一些可选的表达式SpringSecurity设置角色和权限概念在UserDetailsService的loadUserByUsername方法里去构建当前登陆的用户时，你可以选择两种授权方法，即角色授权和权限授权，对应使用的代码是hasRole和hasAuthority，而这两种方式在设置时也有不同，下面介绍一下：角色授权：授权代码需要加ROLE_前缀，controller上使用时不要加前缀权限授权：设置和使用时，名称保持一至即可使用mock代码@Componentpublic class MyU...阅读全文
用 Prometheus 作业务监控，需要统计“今日请求量”，很自然想到用 increase 函数。实际效果是它不返回整数，甚至在突然的压力下“请求量”还会减少。为什么会发生这些现象呢？ 原因是 increase/rate 函数对区间的统计信息做了“线性外插”，是一个估算值。 Prometheus 怎么做线性外插 如下图：我们每隔 5s 采样一次，问在 [3s, 23s] 的区间内增长了多少？这里的问题在于查询区间的时间与采样时间不重合，因此并没法得到准确的数值。 Prometheus 的策略是拿到样本的端点 {5s: 10} 与 {20s: 30}，并计算它们的区间为20 - 5 = 15s，期间请求量增长了 30 - 10 = 10 次。因此推算每秒增长了 20/15次，按增长率估算在[...阅读全文
download：https://www.daxiacode.com/7446.html【资源目录】:| ├──1–django 简介.mp4 1.65G| ├──10–权限分配.mp4 637.10M| ├──11–批量操作.mp4 1011.98M| ├──12–权限分配实现.mp4 696.79M| ├──13–rbac组件.mp4 804.36M| ├──14–stark组件(上).mp4 699.82M| ├──15–stark组件(下).mp4 635.81M| ├──16–CRM项目开发(上).mp4 362.90M| ├──2–路由匹配与函数视图.mp4 1.36G| ├──3–数据模型.mp4 1.56G| ├──4–数据查询与网络请求.mp4 1.22G| ├──5–网络...阅读全文
 《从0到1训练私有大模型 ，企业急迫需求，抢占市场先机》完结11章，深入企业需求，从Chat背后原理、技术、不同大模型知识开始，带你从0到1训练出一个大模型，运用PEFT技巧微调大模型解决场景需求，最后用LangChain+训练的大模型搭建知识库问答。让你掌握大模型LLM构建的原理、技术、流程与实战，超越大多数竞争者，抢占先机，脱颖而出。 第1章 课程介绍 第2章训练模型与开发平台环境 第3章 chatGPT初始技术词向量原理剖析与实战 第4章 chatGPT基石模型基于Transformer架构的语言模型 第5章基于T...阅读全文
本文目标理解响应式编程前言之前的 《聊聊 IO 多路复用》 中，我们理解了非阻塞 IO 的意义。但是 Spring MVC 并不能完美的应用非阻塞编程，于是 Spring 团队开发了 WebFlux，而 WebFlux 的基础正是本文要讲到的 Project Reactor（下文简称为 Reactor）本文以 Reactor 为例带大家入门响应式编程版本
 今天给大家分享一套关于CUDA与TensorRT部署的视频教程，附带课件+源码资料下载，希望大家喜欢！ 一、什么是TensorRT？ TensorRT是英伟达的AI加速推理模型，我们在使用GPU深度学习训练完后，会生成.pt模型，但是这个模型在推理时不够快，这时候就需要转化成trt模型，使用c++利用TensorRT API编写程序进行快速推理。 二、CUDA下载安装 本人下载的版本是cuda11.6,cudnn8.4,正好对应上的，当然cuda版本要能支持你的GPU，cuda版本太高你的GPU跑不了，cuda版本太低也不...阅读全文
这篇文章介绍如何使用 PromQL 查询 Prometheus 里面的数据。包括如何使用函数，理解这些函数，Metrics 的逻辑等等，因为看了很多教程试图学习 PromQL，发现这些教程都直说有哪些函数、语法是什么，看完之后还是很难理解。比如 [1m] 是什么意思？为什么有的函数需要有的函数不需要？它对 Grafana 上面展示的数据有什么影响？rate 和 irate 的区别是什么？sum 和 rate 要先用哪个后用哪个？经过照葫芦画瓢地写了很多 PromQL 来设置监控和告警规则，我渐渐对 PromQL 的逻辑有了一些理解。这篇文章从头开始，通过介绍 PromQL 里面的逻辑，来理解这些函数的作用。本文不会一一回答上面这些问题，但是我的这些问题都是由于之前对 PromQL 里面的逻辑...阅读全文
缓冲区原理简介： go字节缓冲区底层以字节切片做存储，切片存在长度len与容量cap, 缓冲区写从长度len的位置开始写，当len>cap时，会自动扩容。缓冲区读会从内置标记off位置开始读(off始终记录读的起始位置)，当off==len时，表明缓冲区已全部读完 并重置缓冲区(len=off=0),此外当将要内容长度+已写的长度(即len) <= cap/2时，缓冲区前移覆盖掉已读的内容(off=0，len-=off)，从避免缓冲区不断扩容。 package main import ( "bytes" "fmt" ) func main() { byteSlice := make([]byte, 20) byteSlice[0] = 1 // 将缓冲区第一个字节置1 byteBuffer ...阅读全文
1. Reactive Programming 响应式编程 1.1. 什么是什么是响应式编程 维基百科的解释如下： In computing, reactive programming is an asynchronous programming paradigm concerned with data streams and the propagation of change. This means that it becomes possible to express static (e.g. arrays) or dynamic (e.g. event emitters) data streams with ease via the employed programming langu...阅读全文
 小程序上线以来，一直被称为便携版的 APP，关于两者之间的区别，无外乎是小程序相对轻便、开发成本低、开发周期短、收效快。 小程序并非凭空冒出来的一个概念，当微信中的 WebView 逐渐成为移动 Web 的一个重要入口时，微信就有相关的 JS API 了。 微信小程序是双线程架构，分为逻辑层和渲染层，在进行文件解析的时候不会发生阻塞。 逻辑层： （1）解析js，负责逻辑处理、事件逻辑、动态数据的处理 （2）小程序的所有代码逻辑都包含在同一个逻辑线程（逻辑层是单线程），小程序只有一个APP实例，但是有多个page,小程序编译...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《浅谈基于Shapley值的数据融合反欺骗数据判断相关》，作者:z****n一、相关背景多个信息源的数据进行融合处理后的信息具有较高准确性，同时具备互补性、及时性等特征，在一定程度上能够克服单信息源获取信息的局限性，能更加客观地对目标形成认识，具有更高置信度和较强鲁棒性。信息融合技术随着人工智能及物联网的发展，在人们日常生活中已被广泛应用。然而，在通过该技术享受生活便利的同时，也承担着其所带来的决策的误判、情报处理混乱等风险。现代信息融合技术担当着越发重要的角色，其原理是通过传感器获取对状态、环境及目标的相关信息，并根据特定的算法对多个传感器所获信息进行处理，为得到用于评估战场的状态、敌方潜在的威胁以及自身相关方面的稳定性等重要信息提供依据。欺骗信息往往可以定义为故...阅读全文
公司其他组有个公共的maven依赖包中的序列化与反序列化采用了kryo,所以我在新代码中也测试了下kryo，测试的时候有几个问题记录如下: 1.kryo反序列化时是通过反射默认调用类的无参构造函数，如果类或者类的对象属性没有无参构造构造函数，则会抛出反序列化失败的异常，解决方法可以写一个继承kryo类的子类，重新实现通过反射去获取实例的方法，参考博客:https://vyloy.iteye.com/blog/1483029 2.kryo在序列化和反序列化ArrayList和HashMap时需注册ArrayList.class和HashMap.class的序列化类，才可序列化和反序列化成功 MapSerializer serializer = new MapSerializer(); seri...阅读全文
 AI时代下，只要掌握提示词工程技能，每个人都能驾驭AI，实现大幅提升工作效能和质量，拓宽职业发展，获得更多的机会和优势。《[15章]AI人人必修-提示词工程+大模型多场景实战（丰富资料)》为你提供一套实用的、系统的提示词工程基础、原则、应用场景和实践方法。带你从提示词工程的市场需求和职业发展出发，逐步深入并融合大模型提升商业化思维，打通职场、副业的求职、创作、教学、绘图、编程等多场景应用实战，轻松驾驭AI，大幅提升你的效能和质量。 首先，提示词工程是什么 提示词工程就是给大模型应用做出合适的提示，来让大模型有更好的生成效...阅读全文
SpringBoot 3 + Flutter3 实战低代码运营管理-10章 参考资料1：https://pan.baidu.com/s/1sE93jgG-x3QwuVbbKtG_vQ 提取码：2nli 参考资料2：https://pan.baidu.com/s/1xXEFkvYj_0ZX2l2zZShA7w 提取码：d2nw 技术人员唯有多领域发展，才能具备抓住最佳机会和心仪Offer的实力。《SpringBoot 3 + Flutter3 实战低代码运营管理》将带你基于全栈技术（SpringBoot 3+Flutter3），全流程打造多端低代码运营管理平台，助你急速打通“全栈+跨端“综合技能，更快胜任多领域岗位，先人一步成为企业青睐的 “驾驭全局，深广兼备，打通端到端全技能” 的全能型人才...阅读全文
 代理（Agent）指能自主感知环境并采取行动实现目标的智能体。基于大语言模型（LLM）的 AI Agent 利用 LLM 进行记忆检索、决策推理和行动顺序选择等，把Agent的智能程度提升到了新的高度。 多Agent系统是一种全新的分布式计算技术，由在一个环境中交互的多个Agent组成。多Agent系统也能被用在解决分离的Agent以及单层系统难以解决的问题上。智能可以由一些方法、函数、过程、搜索算法或加强学习来实现。多主体系统的研究课题可以提供一个合适的视角去观察网络贸易，灾害应对以及社会结构建模。 LLM的五个阶段的过...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《如何通过云函数操作云数据库？》，作者：不知不觉随着云计算的普及，云数据库作为一种高效、灵活和可靠的数据存储和管理服务，为企业提供了强大的支持。而云函数作为云计算的重要组成部分，为开发者提供了在云端执行代码的能力。本文将探讨如何通过云函数操作云数据库。一、云函数概述云函数是一种在云端执行代码的函数，它允许开发者在云端编写、部署和执行代码。云函数具有高可用性、弹性扩展和安全性等特点，为企业提供了更加高效、灵活和可靠的开发方式。二、通过云函数操作云数据库的步骤创建云函数：首先，需要在云服务提供商的平台上创建一个云函数。这个过程通常包括编写代码、设置函数参数和配置等步骤。连接云数据库：在云函数中，需要使用合适的库或驱动程序来连接云数据库。这通常涉及到提供数据库的连接信息，...阅读全文
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学习地址1：https://pan.baidu.com/s/1t7YzuC7b3g2Nsm9frtGJZA 提取码: ughc 学习地址2：https://share.weiyun.com/zUoCBRio 密码：dc5hxc 什么是风控系统？ 风控系统是指一系列的完整的风险控制，以保证事情向好的方向发展，而免受不可预估的经济和财产损失而措手不及。 风控类型 风控类型一般分为事前、事中、事后三种。 事前风控是指在交易指令发送到交易所前，对交易指令进行风险检测，通过检测的交易指令则提交到交易模块进行报单，未通过检测的交易指令将直接予以拒绝。对于追求低延时的交易策略，事前风控需要在极短的时间内完成。 事中风控主要是指在交易过程中，交易团队对策略的信号生成、执行情况进行监控以及盘中对策略的风险度进...阅读全文
【完结13章】高性能多级网关与多级缓存架构落地实战 给大家分享一套网关课程——高性能多级网关与多级缓存架构落地实战，已完结13章，附源码+电子书。 多级网关与多级缓存架构是一种常用的系统架构设计模式，用于提高系统性能和可扩展性。下面详细介绍一下这两种架构。 多级网关架构（Multi-tier Gateway Architecture）： 多级网关架构是指将系统划分为多个层次或级别的网关，每个网关层次负责执行特定的功能。每个网关层次都有其特定的职责，可以是协议转换、数据加工、请求分发等。不同的网关层次可以部署在不同的服务器上，通过网络连接起来。 多级网关架构的主要优点包括： 1. 模块化和可扩展性：通过将系统划分为多个网关层次，可以方便地扩展和替换某个特定层次的功能模块，而无需影响整个系统。 ...阅读全文
2024爆火AI最火Agent实战(打造你代理) 分享课程——2024爆火AI最火Agent实战(打造你代理)，附源码+文档。 Agent，对于大多数人来说可能还不太熟悉。在大模型的语境下，Agent可以被理解为具备自主理解、规划和执行复杂任务能力的系统。 与AutoGPT、BabyAGI等技术演示项目相比，Agent的应用离真正商业化还有一段路要走。 然而，最近Agent的发展似乎迎来了第二轮爆发，尤其是在编程开发行业。一些热门的开源项目，比如Sweep，已经开始将Agent技术应用到实际场景中，实现自动化的bug报告和功能请求清扫。创业公司也在这一领域积极探索，例如OpenAI支持的Cursor代码编辑器，它能够生成整个项目框架的代码，让开发变得更加高效。 Agent的应用不仅局限于编程...阅读全文
 是否具备高并发、高性能、分布式、事件驱动框架设计能力，是优秀C++中高级工程师的分水岭，我将通过本文带领大家纯手写一个Reactor服务器，让大家可以高效掌握三高框架设计思维，同时让你对C++网络编程、线程、智能指针、C++11标准高阶技术等运用自如。 Reactor是一种事件驱动机制，和普通函数调用的不同之处在于：应用程序不是主动的调用某个API完成处理，而是恰恰相反，Reactor逆置了事件处理流程，应用程序需要提供相应的接口并注册到Reactor上，如果相应的事件发生，Reactor将主动调用应用程序注册的接口，这些...阅读全文
【24章】Qt 全流程实战企业级项目 - 云对象存储浏览器 给大家分享一套课程——Qt 全流程实战企业级项目 - 云对象存储浏览器，课程共24章，包更新。附源码+PDF课件。 开发QT有两种IDE可以使用，一种是使用 VS + Qt 的插件，另一种就是使用QtCreator工具。前一种是微软的工具，用的都比较多容易上手，缺点是信号槽的支持不太好，需要手写，不能自动生成，另外可能有中文编码的问题。后一种是Qt的官方IDE，智能提示与调试功能不如VS强大，但是是跨平台的IDE，其QtDesigner设计UI界面操作比较方便，并且由于是QT官方的IDE，对编码等支持都比较好，里面集成了Qt的帮助文档。不得不说Qt的帮助文档做的是非常好的，集成进QtCreator环境之后更加方便。 QT中最常用的控...阅读全文
基于C++从0到1手写Linux高性能网络编程框架（2023新课） 分享课程——基于C++从0到1手写Linux高性能网络编程框架，2023年新课，附源码+电子书，课程包更新。 Linux在服务器领域有着强大的优势，网络编程便是其中一项重要组成部分，运用合理的技巧可以构建出具有高效率、可靠性和强大可拓展性的网络框架，提高服务器功能和效率。 Linux网络编程技巧可以细分为多个方面，首先网络编程的开始必不可少的是编写好的Socket程序。Socket可以说是传输层协议的核心，它充当网络应用程序之间的接口，能够连接本地服务器与外部服务器，实现进程间的通信接口。在Linux环境下，使用C语言需要引入头文件，调用系统函数socket()来生成socket描述符: #include int socke...阅读全文
前端高手特训 从0到1带你手写一个微信小程序底层框架，小程序是一种不需要下载安装即可使用的应用，它实现了应用“触手可及”的梦想，用户扫一扫或者搜一下即可打开应用。也体现了“用完即走”的理念，用户不用关心是否安装太多应用的问题。应用将无处不在，随时可用，但又无需安装卸载。 框架 管理了整个小程序的页面路由，可以做到页面间的无缝切换，并给以页面完整的生命周期。开发者需要做的只是将页面的数据、方法、生命周期函数注册到 框架 中，其他的一切复杂的操作都交由 框架 处理。 wepy支持类似Vue的组件化开发，可以将页面拆分成多个独立的组件，提高代码复用性和开发效率。下面我们通过一个实际的案例来说明组件化开发在wepy中的应用。假设我们有一个小程序项目，其中包含一个商品列表页面和一个商品详情页面。我们可...阅读全文
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 OpenGL没有提供着色器编译器，而是由显卡驱动来完成着色器的编译工作，也就是说，只要显卡驱动支持对GLSL的编译它就能运行，所以能够跨平台。而DirectX是由微软控制着色器的编译，就算用了不同的硬件，同一个着色器的编译也是一样，所以支持的平台只有微软自己的产品。 GPU全称是GraphicProcessing Unit－－图形处理器，其最大的作用就是进行各种绘制计算机图形所需的运算，包括顶点设置、光影、像素操作等。GPU实际上是一组图形函数的集合，而这些函数有硬件实现，只要用于3D游戏中物体移动时的坐标转换及光源处理。...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《云电脑的显卡之谜与画面处理机制》，作者：2****m云电脑有显卡吗？云电脑，作为一种基于云计算技术的虚拟计算机，其硬件架构与传统电脑有所不同。传统电脑的显卡是负责图形处理和输出的重要组件，而在云电脑中，情况则有所不同。实际上，云电脑本身并没有传统意义上的显卡。这是因为云电脑的计算和存储资源都集中在远程的云端服务器上，而用户的终端设备（如瘦客户端、平板电脑等）仅负责显示和操作。云电脑的图形处理任务实际上是在云端服务器上完成的，通过高效的计算和传输技术，将处理后的画面传输到用户的终端设备上。一、云电脑怎么做画面处理？云电脑的画面处理主要经历以下几个阶段：图形指令传输：当用户在终端设备上执行图形相关的操作时（如打开游戏、播放视频等），这些操作会被转换成图形指令，并通过网...阅读全文
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学习地址1：https://pan.baidu.com/s/1OeNVv-9zowTbFVIpjSl8aQ 提取码：86h5 学习地址2：https://pan.baidu.com/s/187GgonRED21EseHMNE5ayg 提取码：bwsj 今天给大家讲解关于Qt的内容，我会在文章里面带着大家从0到1为你系统构建Qt知识体系，然后全流程实战开发项目“云对象存储浏览器”，让大家少走弯路，更快速的掌握Qt技术。 那么我们先来认识一下，什么是QT，他的具体作用是什么，应用在哪些方面？ Qt是一个1991年由Qt Company开发的跨平台C++图形用户界面应用程序开发框架。它既可以开发GUI程序，也可用于开发非GUI程序，比如控制台工具和服务器。 QT之所以能够在全世界范围内得到广大软件...阅读全文
10章-SpringBoot 3 + Flutter3 实战低代码运营管理 地址1：https://pan.baidu.com/s/1Uay0bc6ghAVf401t-OdXiQ 提取码：sqcs 地址2：https://pan.baidu.com/s/1l3kJpBzm9tw0xbTC2BVbew 提取码：2law 1、什么是低代码 低代码（Low Code）是一种可视化的应用开发方法，用较少的代码、以较快的速度来交付应用程序，将程序员不想开发的代码做到自动化，称之为低代码。Gartner随后又提出了aPaaS和iPaaS的概念，其中aPaaS概念和低代码非常吻合。随着这一概念的不断推广，全球市场上都涌现出了很多低代码平台。 2、低代码起源 Gartner随后又提出了aPaaS和iPaaS...阅读全文
[15章]基于C++从0到1手写Linux高性能网络编程框架 学习地址1：https://pan.baidu.com/s/1AISz1k_2uwYAB41St1HxfA 提取码：t2gy 学习地址2：https://pan.baidu.com/s/1MgD4BdeD6V6HfXkoMAZ5Hw 提取码：l5t4 深度掌握网络编程是逆袭成为高阶开发者的秘密法宝，所以今天给大家深度讲解基于C++的Linux高性能事件驱动网络编程框架的设计方法及技巧，我将采取渐进迭代的授课方式，配合C++11新特性的使用，以及网络编程理论的深度讲解，并手把手带着大家落地实现，助力在网络编程领域有更大的技术提升！ TCP/IP协议在设计和实现上并没有客户端和服务器的概念，在通信过程中所有机器都是对等的。但由于资源（...阅读全文
c/c++音视频实战-gb28181系列-pjsip-sip栈-h264安防流媒体服务器 视频课程分享——c/c++音视频实战-gb28181系列-pjsip-sip栈-h264安防流媒体服务器，附源码。 容器／文件（Conainer/File）：即特定格式的多媒体文件，比如mp4、flv、mkv等。 媒体流（Stream）：表示时间轴上的一段连续数据，如一段声音数据、一段视频数据或一段字幕数据，可以是压缩的，也可以是非压缩的，压缩的数据需要关联特定的编解码器（有些码流音频他是纯PCM）。 数据帧／数据包（Frame/Packet）：通常，一个媒体流是由大量的数据帧组成的，对于压缩数据，帧对应着编解码器的最小处理单元，分属于不同媒体流的数据帧交错存储于容器之中。 编解码器：编解码器是以帧为单...阅读全文
系统玩转OpenGL+AI，实现各种酷炫视频特效【完结15章】 视频课程分享——系统玩转OpenGL+AI，实现各种酷炫视频特效，已完结15章，附源码。 基于深度学习的AI技术分为两个阶段：模型训练 和 模型使用。 模型训练 模型训练是指使用大量的标注数据来训练一个深度神经网络，使其能够对输入数据进行正确的预测或分类。模型训练的过程包括以下几个步骤： 数据预处理：对原始数据进行清洗，归一化，增强，划分等操作，使其符合模型的输入要求。 网络搭建：根据任务的需求，选择合适的网络结构，如卷积神经网络，循环神经网络，生成对抗网络等，以及相应的参数，如层数，卷积核大小，激活函数，损失函数等。 网络训练：使用优化算法，如随机梯度下降，Adam等，不断更新网络的权重，使损失函数最小化，即模型的预测结果与真...阅读全文
Three.js可视化企业实战WEBGL课（源码+课件+素材+2023年12月升级版47章全） 给大家分享一套Three.js课程——Three.js可视化企业实战WEBGL课，全网最全，源码+课件+素材+2023年12月升级版47章。大家下载学习。 OpenGL它是最常用的跨平台图形库。 WebGL是基于OpenGL设计的面向web的图形标准，提供了一系列JavaScript API，通过这些API进行图形渲染将得以利用图形硬件从而获得较高性能。 而Three.js是通过对WebGL接口的封装与简化而形成的一个易用的图形库。 简单点的说法threejs=three + js，three表示3D的意思，js表示javascript的意思。那么合起来，three.js就是使用javascrip...阅读全文
HBase模式设计是需要注意的问题：1．设计准则1）行键设计读访问模式：通过行键索引提升查询效率。HBase中唯一可用的索引只有行键索引，需要对行键精心设计来尽可能地优化数据查询。某项数据放在行键中会得到更好的查询性能，但是行键的长度变长，行键索引会占用更多的内存资源，由于行键在每个列族中保存，也会需要更多的磁盘空间。写访问模式：避免同一时间段里写入的数据形成热点。随机前缀：在原先彼此相邻的行键前面加上一个随机生成的前缀。哈希前缀：针对随机前缀生成的行键具有不确定性的缺陷，哈希前缀做了改进，通过对原行键调用选定的哈希函数生成前缀。反转键：将原先彼此相邻的行键按字节序反转生成新的行键。以上几种策略都会失去数据按特定行键顺序存放的特性，在进行范围查询时需要访问全部索引数据且需要有更多的磁盘IO操...阅读全文
学习地址1：https://pan.baidu.com/s/14sTSypnp6u4RSYLLkGJiLg 提取码: jn7s 学习地址2：https://share.weiyun.com/SNltUNLW 密码：zi3dc7 我们今天讲的实际上是一个工作在 HTTP 七层协议的网关，它主要做的有几件事情： 第一，公网入口。它作为我们公有云服务的一个入口，可以把公有云过来的请求定向到用户的资源上面去。 第二，对接后端资源。我们云开发有很多内部的资源，像云函数、容器引擎这样的资源，便可以把请求对接到这样的云资源上面去。 第三，身份鉴权。云开发有自己的一套账号身份体系，请求里如果是带有身份信息的，那么网关会对身份进行鉴权。 那么该如何操作呢？非常简单，只需要三个步骤。 第一步，把function...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《存储结构的种类与比较》，作者：3****m一、存储结构的种类顺序存储结构顺序存储结构是一种线性数据存储方式，数据按照顺序方式存储在一片连续的存储区域中。顺序存储结构的特点是数据元素之间的逻辑关系与物理位置的存储顺序一致。这种存储结构适用于数据量较小、数据元素之间关系简单的情况。链式存储结构链式存储结构是一种非线性数据存储方式，通过指针或链接将各个数据元素链接起来。链式存储结构的特点是数据元素的物理位置可以不相邻，但通过指针或链接保持逻辑上的关联。这种存储结构适用于数据量大、数据元素之间关系复杂的情况。散列存储结构散列存储结构是一种基于哈希函数的数据存储方式，通过将数据元素的键值映射到固定大小的数组中，实现数据的快速检索。散列存储结构的特点是数据的检索速度快，但需要...阅读全文
